AI đang xuất hiện dày đặc trong các cuộc trò chuyện kinh doanh. Từ chủ doanh nghiệp nhỏ đến các bộ phận marketing, nhân sự, vận hành… ai cũng nghe nói về AI. Nhưng nghe nhiều không có nghĩa là hiểu đúng.
Nhiều doanh nghiệp hiện nay vẫn đang nhìn AI như một “mốt công nghệ” — thấy thị trường nói nhiều thì mình cũng muốn có. Cách tiếp cận này rất dễ làm cho AI trở thành một lớp trang trí, chứ không mang lại hiệu quả thật.
Thực tế, AI chỉ có giá trị khi nó giúp giải quyết một bài toán cụ thể. Ví dụ, nếu bộ phận chăm sóc khách hàng đang mất nhiều thời gian để trả lời những câu hỏi lặp đi lặp lại, AI có thể hỗ trợ lớp phản hồi đầu tiên. Nếu đội marketing phải tốn quá nhiều thời gian cho khâu viết nháp, tổng hợp ý tưởng hoặc phân loại nội dung, AI cũng có thể trở thành công cụ hỗ trợ rất tốt. Còn nếu quản lý đang mất nhiều thời gian để tổng hợp báo cáo từ nhiều nguồn khác nhau, AI có thể giúp rút ngắn đáng kể phần việc này.
Nhìn theo cách đó, AI không còn là một khái niệm quá xa hoặc quá “công nghệ”. Nó trở thành một công cụ hỗ trợ rất thực tế, miễn là doanh nghiệp đặt đúng vào đúng chỗ.
Hiểu AI theo cách đơn giản hơn
AI trong doanh nghiệp có thể được xem như một lớp hỗ trợ giúp:
- Xử lý thông tin nhanh hơn
- Giảm việc lặp lại
- Hỗ trợ phân loại dữ liệu
- Gợi ý nội dung
- Tăng tốc phản hồi
- Tổng hợp báo cáo
Điều này nghe có vẻ quen, nhưng cái quan trọng nằm ở chỗ: AI nên đi vào quy trình thật, chứ không nên chỉ dừng ở việc “dùng thử cho biết”.
Doanh nghiệp nên bắt đầu từ đâu?
Khi nói đến AI, rất nhiều doanh nghiệp có xu hướng bắt đầu từ công cụ. Họ muốn biết nền tảng nào đang nổi, phần mềm nào đang được nhắc nhiều, hoặc giải pháp nào đang được thị trường quảng bá mạnh. Nhưng nếu bắt đầu từ công cụ quá sớm, doanh nghiệp rất dễ rơi vào tình trạng dùng thử cho biết mà không tạo ra hiệu quả thật.
Điểm cần xác định đầu tiên không phải là AI nào hot, mà là AI có thể giúp gì cho doanh nghiệp ngay lúc này.
Thay vì hỏi: “Công cụ AI nào hot?”
Hãy hỏi:
- Bộ phận nào đang mất thời gian nhất?
- Việc nào đang lặp lại nhiều nhất?
- Chỗ nào có dữ liệu đủ rõ để AI hỗ trợ?
Thường thì các điểm bắt đầu dễ thấy nhất là:
- Marketing: AI có thể hỗ trợ lên ý tưởng, viết nháp nội dung, nhóm chủ đề, tóm tắt thông tin và tăng tốc nhiều đầu việc thủ công trong quá trình sản xuất nội dung.
- Chăm sóc khách hàng: Đây là khu vực rất dễ có nhiều câu hỏi lặp lại. AI có thể hỗ trợ phản hồi lớp đầu tiên, phân loại yêu cầu hoặc giúp đội ngũ trả lời nhanh và đều hơn.
- Nhân sự: Từ tuyển dụng, tổng hợp dữ liệu, trả lời câu hỏi nội bộ đến hỗ trợ quản lý thông tin, HR là một trong những bộ phận có nhiều điểm chạm phù hợp để thử AI trước.
- Tổng hợp báo cáo: Nhiều doanh nghiệp mất rất nhiều thời gian để gom dữ liệu, tóm tắt thông tin và chuẩn bị báo cáo. Đây là một trong những khu vực AI có thể hỗ trợ khá rõ ràng.
- Kho tri thức nội bộ: Khi doanh nghiệp có nhiều tài liệu, quy trình, hướng dẫn hoặc dữ liệu nội bộ, AI có thể giúp tìm kiếm, tổng hợp và truy xuất thông tin nhanh hơn.
Điều quan trọng là đừng bắt đầu bằng kỳ vọng AI sẽ làm thay mọi thứ.
AI không thay thế toàn bộ con người.
AI giúp con người làm phần lặp lại nhanh hơn để tập trung vào việc quan trọng hơn, nơi cần tư duy, kinh nghiệm, phán đoán và khả năng ra quyết định.
Nếu nhìn đúng như vậy, doanh nghiệp sẽ tránh được hai cực đoan rất phổ biến:
- Một là thần thánh hóa AI, nghĩ rằng chỉ cần áp dụng là mọi vấn đề sẽ được giải quyết
- Hai là xem AI như một trào lưu ngắn hạn, thử vài lần không thấy rõ kết quả rồi bỏ qua
Thực tế, AI không cần bắt đầu lớn.
AI cần bắt đầu đúng.
Bắt đầu đúng nghĩa là:
- Chọn đúng bộ phận
- Chọn đúng đầu việc
- Chọn đúng dữ liệu
- Và chọn đúng mục tiêu để đo hiệu quả
Khi đi theo cách đó, AI sẽ không còn là một khái niệm xa vời, mà trở thành một công cụ hỗ trợ rất thực tế trong vận hành hằng ngày của doanh nghiệp.
Nếu doanh nghiệp của bạn muốn ứng dụng AI theo hướng thực tế, không chạy theo phong trào, HVCG có thể hỗ trợ xác định use case phù hợp trước khi triển khai
