Marketing là một trong những phòng ban dùng AI sớm nhất. Lý do rất dễ hiểu. Marketing cần nhiều ý tưởng, nội dung, dữ liệu và thử nghiệm liên tục.
AI có thể giúp đội marketing làm nhanh hơn. Nhưng AI không tự tạo chiến lược tốt. Người dùng vẫn cần hiểu khách hàng, thương hiệu và mục tiêu kinh doanh.
Khi dùng đúng, AI trở thành trợ lý mạnh. Nó hỗ trợ từ nghiên cứu thị trường đến triển khai chiến dịch.
AI giúp nghiên cứu khách hàng nhanh hơn
Trước khi viết content, marketer cần hiểu khách hàng. Họ cần biết khách hàng đau ở đâu, hỏi gì và quyết định mua thế nào.
AI có thể hỗ trợ phân tích chân dung khách hàng. Marketer có thể nhập dữ liệu từ khảo sát, phỏng vấn hoặc CRM. Sau đó, AI gợi ý insight và nhóm nhu cầu.
AI cũng có thể giúp tạo customer persona. Một persona tốt nên có mục tiêu, nỗi đau, rào cản và câu hỏi thường gặp.
Tuy nhiên, marketer không nên dùng persona tưởng tượng. AI cần dữ liệu thật để đưa ra kết quả sát hơn.
AI trong viết content SEO
AI có thể hỗ trợ nhiều bước trong content SEO. Nó có thể gợi ý tiêu đề, outline, câu hỏi phụ và ý tưởng bài viết.
Với một từ khóa, AI có thể giúp chia cấu trúc bài. Nó cũng có thể gợi ý các phần cần trả lời theo search intent.
Nhưng marketer không nên đăng nguyên nội dung AI tạo. Bài viết cần có góc nhìn, ví dụ và trải nghiệm thật. Nội dung cũng cần đúng thông tin dịch vụ.
AI phù hợp nhất với các việc sau:
- Gợi ý tiêu đề SEO.
- Phân nhóm từ khóa.
- Viết bản nháp đầu tiên.
- Tạo FAQ.
- Rút gọn đoạn văn dài.
- Chuyển nội dung dài thành bài social.
Người làm content vẫn phải biên tập. Đây là bước quyết định chất lượng.
AI trong lập kế hoạch chiến dịch
Một chiến dịch marketing có nhiều phần. Đội ngũ phải xác định mục tiêu, kênh, thông điệp, lịch nội dung và chỉ số đo.
AI có thể giúp tạo bản kế hoạch ban đầu. Marketer nhập mục tiêu, đối tượng, ngân sách và thời gian. AI sẽ gợi ý chiến thuật phù hợp.
Ví dụ, với dịch vụ đào tạo AI cho doanh nghiệp, AI có thể đề xuất:
- Chuỗi bài SEO theo persona.
- Email nurturing cho HR và L&D.
- Webinar cho ban lãnh đạo.
- Case study về ứng dụng AI nội bộ.
- Checklist tải về để thu lead.
AI giúp marketer nhìn nhanh nhiều hướng. Nhưng quyết định cuối vẫn cần dựa trên dữ liệu và kinh nghiệm.
AI hỗ trợ cá nhân hóa nội dung
Khách hàng B2B không giống nhau. CEO quan tâm đến ROI. HR quan tâm đến năng lực nhân viên. L&D quan tâm đến chương trình học.
AI có thể giúp viết lại thông điệp cho từng nhóm. Cùng một dịch vụ, nhưng cách nói cần khác nhau.
Ví dụ, với khóa đào tạo AI, thông điệp cho CEO nên nhấn vào năng suất. Thông điệp cho HR nên nhấn vào đào tạo đồng bộ. Thông điệp cho admin nên nhấn vào giảm việc lặp lại.
Cá nhân hóa tốt giúp nội dung gần với nhu cầu hơn. Nó cũng giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi.
Những rủi ro khi dùng AI trong marketing
AI có thể tạo nội dung sai. Nó cũng có thể viết giọng chung chung. Nếu không kiểm tra, thương hiệu dễ mất sự khác biệt.
Một rủi ro khác là nội dung giống đối thủ. Khi nhiều bên dùng cùng công cụ, bài viết dễ na ná nhau.
Để tránh điều này, đội marketing cần có guideline rõ. Guideline nên gồm giọng thương hiệu, thông điệp chính và tiêu chuẩn kiểm duyệt.
Đội marketing cần học gì về AI?
Đội marketing cần học cách dùng AI theo quy trình. Không nên chỉ học danh sách công cụ.
Một chương trình thực hành nên gồm nghiên cứu khách hàng, SEO, content, quảng cáo và báo cáo. Mỗi phần nên có prompt mẫu và bài tập thật.
Khi AI được chuẩn hóa, đội marketing sẽ làm nhanh hơn. Họ cũng có thêm thời gian cho chiến lược và sáng tạo.
Liên hệ
HVCG có thể đào tạo AI cho đội marketing, tập trung vào content, chiến dịch và phân tích khách hàng
