Câu hỏi doanh nghiệp nên đầu tư AI hay chờ thêm 1–2 năm nữa đang được nhiều lãnh đạo cân nhắc. AI tiến rất nhanh. Nhưng không phải doanh nghiệp nào cũng sẵn sàng. Dù vậy, xu hướng thị trường cho thấy đa số doanh nghiệp lớn không đứng yên. Họ đang tăng tốc đầu tư AI và chuẩn bị mở rộng ứng dụng trong vận hành.
Câu trả lời ngắn: đừng chờ quá lâu
Nếu doanh nghiệp đã có một bài toán rõ, nên bắt đầu ngay. Nếu đã có dữ liệu tối thiểu, càng nên thử sớm. IBM cho biết 61% CEO nói tổ chức của họ đang chủ động dùng AI agents và sẵn sàng triển khai ở quy mô lớn. Cùng lúc, họ dự báo tốc độ đầu tư AI sẽ tăng hơn gấp đôi trong hai năm tới.
Điều đó có nghĩa là thị trường không chờ ai. Doanh nghiệp nào chậm hơn sẽ mất thêm thời gian học. Doanh nghiệp nào bắt đầu sớm sẽ có lợi thế tích lũy. Lợi thế đó đến từ dữ liệu, quy trình và kinh nghiệm triển khai.
Vì sao nên đầu tư AI ngay từ bây giờ?
Lý do lớn nhất là AI đang chuyển từ thử nghiệm sang ứng dụng thật. IBM cho biết chỉ 25% sáng kiến AI đã đạt ROI như kỳ vọng trong vài năm qua. Chỉ 16% được mở rộng trên toàn doanh nghiệp. Con số này không nói rằng AI kém. Nó cho thấy doanh nghiệp cần học nhanh và triển khai đúng hơn.
IBM cũng cho biết 85% CEO kỳ vọng các khoản đầu tư AI đã mở rộng sẽ mang lại ROI tích cực vào năm 2027. Kỳ vọng đó tập trung vào hiệu quả vận hành và tiết kiệm chi phí. Nói cách khác, các lãnh đạo lớn đang xem AI là khoản đầu tư dài hạn. Họ không xem đó là xu hướng ngắn hạn.
Nếu chờ 1–2 năm, doanh nghiệp có thật sự an toàn hơn?
Không hẳn. Chờ có thể giúp công cụ chín hơn. Nhưng doanh nghiệp vẫn mất thời gian học hỏi. Đó mới là phần khó nhất. World Economic Forum cho biết 86% nhà tuyển dụng xem AI và xử lý thông tin là xu hướng chuyển đổi mạnh đến năm 2030. WEF cũng nói 39% kỹ năng cốt lõi của người lao động sẽ thay đổi vào mốc đó.
Nếu chờ quá lâu, doanh nghiệp có thể bị động. Khi đó, đối thủ đã có kinh nghiệm thực tế. Họ đã biết quy trình nào hiệu quả. Họ đã biết công cụ nào phù hợp. Khoảng cách vì thế không còn nằm ở phần mềm. Nó nằm ở tốc độ thích nghi.
Doanh nghiệp nên đầu tư theo kiểu nào?
Không nên đầu tư ồ ạt ngay từ đầu. Cách hợp lý hơn là đi từng bước nhỏ. Bắt đầu bằng một bài toán rõ ràng. Ví dụ: hỗ trợ marketing, tóm tắt tài liệu, chăm sóc khách hàng hoặc tự động hóa công việc lặp lại. Cách này giúp doanh nghiệp đo được hiệu quả sớm.
IBM cũng chỉ ra nhiều rào cản thực tế. 50% CEO nói tốc độ đầu tư gần đây khiến công nghệ trong tổ chức bị rời rạc. 45% lo ngại độ chính xác hoặc thiên lệch dữ liệu. 42% nói doanh nghiệp chưa có đủ dữ liệu độc quyền để tùy chỉnh mô hình. 42% khác cho rằng thiếu chuyên môn genAI nội bộ. Những con số này cho thấy đầu tư AI phải đi cùng dữ liệu, quy trình và đào tạo.
Khi nào nên chờ?
Doanh nghiệp chỉ nên chờ ngắn hạn khi chưa có ba yếu tố cơ bản: bài toán rõ, dữ liệu đủ và người phụ trách đủ hiểu công nghệ. Nhưng ngay cả khi phải chờ, đó cũng không nên là thời gian đứng yên. Hãy dùng thời gian đó để chuẩn hóa dữ liệu. Hãy xác định quy trình. Hãy đào tạo đội ngũ. WEF cho biết 50% lực lượng lao động đã được đưa vào các chương trình học dài hạn, tăng từ 41% năm 2023. Điều đó cho thấy chuẩn bị nội lực là việc phải làm ngay.
Kết luận
Với bối cảnh hiện nay, câu trả lời nghiêng về nên đầu tư AI ngay. Nhưng hãy đầu tư theo lộ trình nhỏ, rõ và đo được. IBM cho thấy đầu tư AI đang tăng nhanh. Nhiều CEO đã triển khai AI agents. Họ cũng kỳ vọng ROI tích cực trong vài năm tới. WEF cũng cho thấy AI sẽ tiếp tục làm thay đổi mạnh kỹ năng và cách làm việc.
Doanh nghiệp nào bắt đầu sớm sẽ có thời gian học và tối ưu. Doanh nghiệp nào chờ quá lâu có thể phải trả giá bằng khoảng cách cạnh tranh lớn hơn. Vì vậy, câu hỏi tốt hơn không phải là “có nên chờ không”. Câu hỏi đúng là “nên bắt đầu từ đâu để an toàn và hiệu quả nhất”.
Liên hệ ngay chuyên gia HVCG để nhận tư vấn miễn phí giải pháp đào tạo doanh nghiệp tối ưu nhất dành riêng cho doanh nghiệp bạn!
